凝聚集体的智慧和力量是我们介入国家战略科学工程的关键

　　首先，进入国家重大科学工程，需要凝聚全室乃至全所的力量。现代科学技术越来越趋向于复杂和综合，绝大多数国家级的战略项目，都包含着多学科的交叉以及边缘学科的内容；这种交叉及边缘渗透，也促进了科学与技术的互动、科学向技术的转化、技术向实际应用的延伸。因此，以合作与竞争互动为特征的科学家群体，已经成为当今科技发展主导性力量。

　　另一方面，任何新生事物的出生、成长都需要有合适的土壤；创新文化就是创新成果的土壤，是凝聚力量的保障。创新文化是由多方面组成的，有组织体制、管理制度、考核体系、奖惩条例等等。但是，我个人深有体会的是另外两个方面：交流机制和自身能力的“与时俱进”。在美国工作两年多的时间里，给我感受最深的，是他们在学术方面的广泛交流。许多创造性的思想火花，都是在交谈过程中的相互提问与应答、在中间休息喝咖啡闲聊的过程中产生的。在美国，每个导师每周至少要和他的每个学生正式面谈一次。所谓正式，就是每个学生都要提交一份书面的“每周报告”，其中至少有三个方面的内容：本周的活动、心得与问题和下周的计划。通过和众多学生的交流，教授就会凝聚所有学生的智力而后施加到某个人身上。通过每周末的集体交谈，各学科组与教授之间的研究内容、思路也就完全透明了，全系的力量也就凝聚起来了。现在，中国科学院机器人学重点实验室的博士后、研究生已经超过了60多人，是固定人员的4倍；从沈阳自动化所的实际情况看，研究生人数已经超过了固定人员的数量。如果每个导师都充分调动起学生们的积极性、逐渐凝聚起学生们的智慧与力量；再通过各研究室组织定期的、不同学科的交谈，将这些宝贵资源汇集到各个学科带头人的身上；更进一步，通过组织全所规模型、定期的学术研讨，就可以把全所的力量凝聚起来，为研究所争取国家级的重大项目奠定基础。现在，机器人学重点实验室已经建立起比较完善的学生与老师之间、全室科研人员之间的交流机制。建议研究所组织全所范围内的、至少是研究员之间的定期交流机制。我个人认为，这种集中了全所高级学者的会谈，是凝聚全所力量的最有效的方法之一。只有交流，才能有凝聚；只有交流，才能有更广泛的合作。

　　其次是研究人员、特别是高级研究人员在自身能力上的“与时俱进”。当今科学技术的发展，用飞速这两个字形容，是绝对不为过的。要跟上这个飞速发展的速度、甚至要占领前沿，是极其困难的事情。要求我们每个研究人员都要充分地了解别人的研究进展和研究成果，这给广大研究人员自身的进步提出了非常高的要求。科研人员在申请课题、完成任务的同时，还要花大力气阅读文献资料，这样才能保证我们的思路不落伍、我们的想法和建议被国家采纳。同时，也建议研究所加大对国外资料、特别是实时性强的会议资料的搜集力度。

　　脚踏实地 顽强拼搏 是我们介入国家战略工程的根基

　　要介入国家重大科学工程，需要我们脚踏实地的工作、需要实实在在的基础、需要一个较长时期的积累。现在我有一个比较明显的感觉：有些同志非常热衷于美国等先进国家提出的概念，将这些概念罗列起来作为项目建议，而不考虑这个概念下的具体内涵及可行性。我在美国也曾读过有关类似文献，他们在所提出方法的可行性论证以及具体的实施办法上，都花费了大量的笔墨。单纯的概念罗列，是科技界的“泡沫经济”，当泡沫破灭时，所得到的不但没有进步，反而倒退。因此，不仅仅要有概念，更要有充分的、详细的、清晰的研究思路，即有理有据，这是确保我们顺利介入国家重大科学工程项目的基础，也是我们将来成功完成任务的前提。我们科技工作者，在关注国外先进概念的同时，更应该关注其下面的技术内涵、探索其关键技术细节。

　　我在美国从事他们的DARPA项目，这个项目每年都有两次课题负责人“会谈摘要”进入该项目的数据库。我发现，该项目的前两次“会谈摘要”都被冠以“种子项目”这个名称。只有种子健康，植物才能发芽，才有可能枝繁叶茂，才能使人们坚定信念、有耐心对其加以投入，当然就会大有收获。从沈阳自动化所的角度看，创新基金的投入，应该是介入国家战略科技工程的重要前期保障；那么，我们在论证基金项目的时候，是不是也可以采取这种“种子项目”策略？我想，在培育出健康种子的基础上，加以充足的后天养分和精心扶植，并树立信心和加以耐心，摒弃急功近利，是完全可以育才的。每年两千万的科研基金，是完全可以培育出几棵参天大树的。

　　介入国家战略科学工程需要创新，而创新成果的诞生需要有创新文化作为基础。开放性的交流机制、科研人员开拓进取、与时俱进以及对真理的不懈追求和科学的科研管理制度等等，这些都是创新文化的重要内涵。通过这种创新文化的建立，通过全所职工的努力，我们肯定能够在短时期内进入国家战略科学工程领域，成为中国科学院、乃至国家科技发展的方面军。

　　作者简介

　　韩建达 男， 1968年生，博士、研究员、博士生导师。多年来一直从事机器人控制研究，在“基于加速度反馈的机器人鲁棒控制”、“机器人力控制”等方面做出了有特色的工作，主持及参加完成10余项科研项目。1998年至1999年在香港城市大学作高级访问学者，2001年至2003年在美国密执根州立大学和康乃尔大学作博士后。发表论文30余篇。研究领域为基于传感器的机器人鲁棒控制系统设计、多机器人系统、智能控制系统设计。